Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và máy học, hệ thống AI này sẽ biết được ai có khả năng trở thành tội phạm dựa trên dữ liệu trong quá khứ.
- Nhà sản xuất “ngang ngược” không nhớ tên H’Hen Niê là ai?
- Cận cảnh clip người vợ dùng nón bảo hiểm đập vỡ kính ôtô vì chồng đi với nhân tình
- Tát cạn ao để truy tìm bé trai mất tích tại Yên Bái
- Lót tích là gì? Cách để “out trình” kẻ “lót tích”
- Natalie Roser – Mẫu nội y 9x – bị Instagram xóa bài vì đăng ảnh khỏa thân
Hệ thống AI dựa vào dữ liệu từ những tên tội phạm trước đó
Vào ngày 30 tháng 6 năm 2022, Tạp chí Nature Human Behavior đã công bố một báo cáo khoa học xác minh độ chính xác của AI lên tới 90% trong việc dự đoán tội phạm và đã được thử nghiệm không chỉ ở Chicago mà còn ở nhiều thành phố lớn khác, bao gồm Atlanta, Austin, Detroit và Los Angeles, Philadelphia, Portland và San Francisco.
Xem thêm : Elon Musk có con riêng với lãnh đạo của Neuralink
Được biết, các nhà khoa học của Đại học Chicago đã phát triển một hệ thống AI chuyên thu thập dữ liệu về thời gian, địa điểm, lý lịch, lý lịch tư pháp… của các tội phạm khác, từ đó thu thập dữ liệu để so sánh sau này.
Các nhà khoa học giới thiệu rằng AI có khả năng “dự đoán tội phạm bằng cách đọc dữ liệu về hành vi trong quá khứ; các sự kiện có thể không liên quan nhưng vẫn dự đoán hành động tiếp theo trong tương lai”.
Xem thêm : Cặp sao Diên Hy Công Lược chính thức về chung 1 nhà
Theo các nhà khoa học, họ đã sử dụng dữ liệu về hai loại tội phạm chính để tăng độ chính xác của thuật toán, bao gồm: tội phạm bạo lực (liên quan đến cuộc sống, hành hung, băng nhóm,..) và tội phạm tài sản (trộm cắp, cướp và trộm xe, trang sức). , ..). Kết quả nhận được rất tích cực.
Mặc dù hệ thống AI hiện vẫn đang trong quá trình thử nghiệm nhưng nó được coi là một bước tiến lớn trong ngành an ninh, mở ra những hướng đi mới trong việc giải quyết tội phạm và hoạt động tội phạm ở Pháp.
Hãy ghé thăm Nguyễn Tất Thành.com mỗi ngày để đọc thêm nhiều thông tin mới nhé!
Nguồn: https://truongnguyentatthanh.edu.vn
Danh mục: Xu hướng
Ý kiến bạn đọc (0)